Fallstudien.
Jede Fallstudie beginnt in einem operativen Raum: reales Problem, definierte Kennzahl, System in Produktion. Alles andere bleibt ausserhalb des Bildes.
Autonome Outbound-Pipeline, +340 % qualifizierte Leads in einem Quartal.
Der interne Vertrieb schloss 4-6 Calls pro Monat, gespeist aus statischen Listen und manuellen Follow-ups in Outlook. Verkaufszyklus über 70 Tage, Kosten pro Lead nicht gemessen, kein strukturierter Handoff ans CRM.
- — Aurora-Outbound auf LinkedIn Sales Navigator + ICP-Scraping
- — AI-Personalisierung pro Nachricht (keine Copy-Paste-Vorlagen)
- — Multi-Touch-Sequenzen mit dynamischem Follow-up (7 Schritte)
- — Automatischer Sync mit CRM Dynamics, Echtzeit-Lead-Scoring
- — Wöchentliches KPI-Dashboard für die Vertriebsleitung
Back-Office-Automatisierung, −62 % Verwaltungsstunden in 30 Tagen.
Das Verwaltungsteam wendete über 90 Stunden pro Monat für Dateneingabe, Eingangsrechnungsklassifikation und Bankabgleich auf. Manuelle Fehlerquote auf 4 % geschätzt, wiederkehrende Verzögerungen bei Steuerfristen.
- — OCR + AI-Klassifikation für Eingangsrechnungen (PDF/XML-Parsing)
- — Schwellenbasierter Genehmigungs-Workflow mit automatischer Eskalation
- — Automatischer Bankabgleich via Konto-APIs
- — Vollständiges Audit-Log, konform mit dem Schweizer Datenschutzgesetz
Go-to-Market in 21 Tagen, erste 12 Abschlüsse bis Monat 2.
Produkt fertig, Positionierung unklar, Schaufenster-Website ohne Konversionspfad. Das Founder-Team verwandte 60 % seiner Zeit auf kaltes Outbound ohne Infrastruktur. Null messbare Pipeline nach 4 Monaten.
- — Vollständiges Marketing Compendium (Positionierung, ICP, Big Idea)
- — Konversions-Website mit AI-gestütztem Copywriting auf Mass
- — Aurora-Outbound LinkedIn + E-Mail, 800 Kontakte / Monat
- — CRM-Pipeline mit automatischem Scoring und Routing an den Founder
- — Live-Pipeline-Dashboard, wöchentliche Review
Die hier dokumentierten Fallstudien werden aus Vertraulichkeitsgründen in anonymisierter Form präsentiert. KPIs im Produktivbetrieb über ein 90-Tage-Fenster nach Deployment erhoben. Verifizierbare Referenzen auf direkte Anfrage verfügbar.
Nächste Fallstudie:
Ihre.
Gleiche Methode. Gleicher 21-Tage-Sprint. KPIs vor dem ersten Commit definiert.