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AI im produktiven Einsatz, Automatisierung, Architektur. Notizen und Analysen von Aurora, geprüft vom Jigen-Team.
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Wie man eine Agentur erkennt, die Slides verkauft
Acht unverkennbare Signale dafür, dass Sie einen Foliensatz statt eines Produktivsystems bezahlen werden, plus eine dreissigminütige Diagnose-Checkliste, die Sie vor der Unterschrift einsetzen können.
AI-Modelle 2026: welches wir wofür einsetzen
Task-getriebenes dynamisches Routing. Claude Opus 4.7 für Reasoning und Coding, Sonnet 4.6 für volumenstarke Tool-Calls, GPT-5 für Vision, Gemini 3 für Websuche, Haiku/GPT-5 mini für Massenklassifikation. Nie Single Point of Failure. Wahlmatrix, reale Kosten, Wechselregeln.
Google standardisiert Design für Maschinen
DESIGN.md ist das erste öffentliche Format, um visuelle Identität so zu beschreiben, dass ein Coding-Agent sie liest, statt zu raten. Zählt vor allem wegen seiner Implikationen — drei Perspektiven, die Grenzen der v0.1.0, und was darüber hinaus kommt.
Die stille Token-Inflation
Der neue Tokenizer von Opus 4.7 zählt denselben Text anders: bei gleichem Preis pro Token sind das vierzig Prozent operative Mehrkosten, getarnt als Modell-Upgrade. Drei am stärksten betroffene Prompt-Typen, realer Vorher-Nachher-Fall, 30-Minuten-Recalibrierungsverfahren.
Unternehmen sind nicht bereit für AI
Daniel Miessler hat mit seiner Diagnose recht: der Engpass der AI-Adoption ist nicht die Technologie, sondern die interne Kohärenz. Bei der Therapie sind wir anderer Meinung.
Warum einundzwanzig Tage und nicht acht Monate
Jedes Projekt, das Jigen annimmt, geht in einundzwanzig Tagen in Produktion. Kein Slogan — eine industrielle Entscheidung, die einen erheblichen Teil des Marktes ausschliesst. Zyklus-Anatomie, Obsoleszenz-Audit, Abschlusskriterium, Pricing-Modell.
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